0 简介 Apache Flink是一个分布式流处理器,具有直观和富有表现力的API,可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序。 Flink于2014年4月加入Apache软件基金会作为孵化项目,并于2015年1月成为顶级项目。从一开始,Flink就拥有一个 ...
数据流编程简介 在我们深入研究流处理的基础知识之前,让我们来看看在数据流程编程的背景和使用的术语。 . 数据流图 顾名思义,数据流程序描述了数据如何在算子之间流动。数据流程序通常表示为有向图,其中节点称为算子,用来表示计算,边表示数据之间的依赖性。算子是数据流程序的基本功能单元。他们从输入消耗数据,对它们执行计算,并生成数据输出用于进一步处理。一个数据流图必须至少有一个数据源和一个数据接收器。 ...
2020-08-03 17:39 0 1003 推荐指数:
0 简介 Apache Flink是一个分布式流处理器,具有直观和富有表现力的API,可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序。 Flink于2014年4月加入Apache软件基金会作为孵化项目,并于2015年1月成为顶级项目。从一开始,Flink就拥有一个 ...
1 初识 Flink Flink 项目的理念是:“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算 ...
本章介绍了Flink DataStream API的基本知识。我们展示了典型的Flink流处理程序的结构和组成部分,还讨论了Flink的类型系统以及支持的数据类型,还展示了数据和分区转换操作。窗口操作符,基于时间语义的转换操作,有状态的操作符,以及和外部系统的连接器将在接下来的章节进行介绍 ...
1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时,系统将会创建一个数据流图,然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...
1 系统架构 Flink是一个用于有状态的并行数据流处理的分布式系统。它由多个进程构成,这些进程一般会分布运行在不同的机器上。对于分布式系统来说,面对的常见问题有:集群中资源的分配和管理、进程协调调度、持久化和高可用的数据存储,以及故障恢复。 对于这些分布式系统的经典问题,业内已有 ...
1 产生传感器读数代码编写(读取数据源) 1.1 从批读取数据 scala version java version 1.2 从文件读取数据 scala vers ...
0 简介 Flink provides a specialized StreamTableEnvironment in Java and Scala for integrating with the DataStream API. Those environments extend ...
1.什么是 CEP 概念: 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据,满足规则的复杂事件。 特征: 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入:一个或多个由简单事件构成的事件流 ...