卷积层输出大小计算
1 公式 假设 输入图片(input)大小为I*I,卷积核(Filter)大小为 K*K，步长(stride)为S，填充(Padding)的像素数为P，那卷积层输出(output)的特征图大小为多少呢？ 公式为：O=(I-K+2P)/S+1 2）例子： 我们采用的卷积核大小为K ...
原文：卷积层设置及输出大小计算
参考自：https: blog.csdn.net sinat article details .卷积神经网络的结构 卷积神经网络 CNN 由输入层 卷积层 激活函数 池化层 全连接层组成， 即INPUT 输入层 CONV 卷积层 RELU 激活函数 POOL 池化层 FC 全连接层 .卷积神经网络的计算 计算公式为： N W F P S 其中： N：输出大小 W：输入大小 F：卷积核大小 P：填充 ...
2020-07-31 16:13 0 3800 推荐指数：
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