Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用
背景： pytorch从1.6版本开始，已经内置了torch.cuda.amp，采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了。本文主要从三个方面来介绍AMP： 一．什么是AMP? 二．为什么要使用AMP？ 三．如何使用AMP? 四. 注意事项 正文 ...
原文：Pytorch 1.6使用自动混合精度训练（AMP）
今天pytorch . 正式发布了，本次更新的亮点在于引入了自动混合精度训练，详情见官网https: pytorch.org blog pytorch . released 在此做一下简介 自动混合精度的意义在于加入了半精度的张量类型，这种类型可以在某些运算中具有更快的速度 如卷积和全连接层 ，官方文档中支持半精度的类型如下 matmul ,addbmm,addmm,addmv,addr,badd ...
2020-07-31 15:33 0 3110 推荐指数：
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