adj_matrxi是邻接矩阵,k是干扰源个数。 ...
现在有一个厂家打算用集装箱托运甲乙两种货物,每箱的体积 重量 可 获利润以及托运所受限制如下表所示: 其中,货物甲每箱 立方米,重 斤,托运一箱可获利 千元,也就是 个百元 货物乙每箱 立方米,重 斤,托运一箱可获利 千元,也就是 个百元 由于集装箱的大小及承载量有限,只能托运不大于 立方米且重量不超过 个百斤的货物。 问两种货物各托运多少箱,可使获得利润为最大 显然这是一个最优化问题,目的是获取 ...
2020-07-31 10:56 0 923 推荐指数:
adj_matrxi是邻接矩阵,k是干扰源个数。 ...
------------恢复内容开始------------ 小编最近在看解决整数线性规划。 对于一维的决策变量,使用matlab和lingo均可。 matlab可以用intlinprog(f,incont,a,b,aeq,beq,ln.hn) f对应的所求式子的列向量 ...
当上一节讲到的线性规划问题中,要求某些变量是整数的时候,就变成了混合整数线性规划问题。 其实对于某些问题来说,线性规划问题的最优解刚好是整数,那么它对应的混合整数线性规划问题的解就刚好是这个最优解了。因此分支限界法的思路是, 1. 将原混合整数线性规划问题改进为行的松弛问题,不断地用单纯形法 ...
整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min ...
今天做作业,要实现整数线性规划的分枝定界法算法。找了一些网上的博客,发现都很屎,感觉自己写的这个比较清楚、规范,所以在此记录。如有错误,请指正。 运行结果截图: ...
最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量)。当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说 ...
整数线性规划求解----分枝定界法 什么是整数规划? 线性规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法,往往只适用于整数线性规划。目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。 整数规划的分类 ...
基于问题的线性规划和混合整数规划求解(problem_based linear programming)。 在MatLab中,线性规划类问题的求解基本上有两种解决方案,最简单的是直接调用求解器(solver)求解,这叫做solver-based linear ...