原文:TensorFlow篇之指数衰减学习率

最近看北京大学曹建老师的TensorFlow搭建神经网络,在指数衰减学习率中,了解到指数衰减学习率的强大。由此写一些自己在学习中的感悟和启发。 大家都知道在设定学习率时,如果偏大会发生动荡不收敛,如果偏小则收敛速度慢。那么有没有一个好的方法可以让可以让学习率变化,并随着训练轮数由大到小进行变化。 答案是有的:指数衰减学习率可以做到。 先给出它的公式 枯燥的 :learning rate learn ...

2020-07-29 11:00 0 1146 推荐指数:

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Tensorflow实现各种学习衰减

Tensorflow实现各种学习衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow1.2 API 学习衰减(learning rate decay) 加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少 ...

Sun Feb 18 20:47:00 CST 2018 0 3722
TensorFlow学习效率的指数衰减

在之前的几个例子中都出现了如上代码。 这个优化算法的参数就是学习效率。那么这个学习效率是什么意思,到底取什么样的值比较好呢? 之前已经讲过,优化算法会反向修改函数中设置为Variable的变量值,使得误差逐步缩小。而这里的学习效率就是Variable更新变化的幅度 ...

Fri Dec 08 19:31:00 CST 2017 0 3082
TensorFlow——学习衰减的使用方法

TensorFlow的优化器中, 都要设置学习学习是在精度和速度之间找到一个平衡: 学习太大,训练的速度会有提升,但是结果的精度不够,而且还可能导致不能收敛出现震荡的情况。 学习太小,精度会有所提升,但是训练的速度慢,耗费较多的时间。 因而我们可以使用退化学习,又称为衰减学习 ...

Sun Jun 02 20:53:00 CST 2019 0 2750
权重衰减学习衰减

概念 之前一直对“权重衰减”和“学习衰减”存在误解,我甚至一度以为它们是同一个东西,以至于使用的时候感觉特别困惑。在优化器中使用了“权重衰减”,竟然发现模型的准确下降了,假如它们是同一个东西,至少应该是学得慢,而不是学坏了。因此,专门查了一下资料,了解两者的区别,这篇随笔做一下记录 ...

Sun Jul 25 06:49:00 CST 2021 1 298
学习衰减问题

1.介绍 转自:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在训练到一定阶段后,学习可能会产生震荡,但是一开始用小的学习的话,训练速度会很慢。 学习衰减(learning rate ...

Thu Jan 07 20:02:00 CST 2021 0 313
 
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