先说答案：全量数据。 1、修改redis.conf，开启rdb，禁用aof 上面这个是持久化文件的路径，我们ll看下： 2、启动redis后，cli查看里面的key 3、现在转换为aof模式 在线转换参考：https ...

数据有很多种下发方式： 简单的来说分为增量和全量。 全量获取： 当表是一个全量分区表： 当表是一个增量分区表： 当表是一个拉链表： 增量获取： 但是往往非大数据系统无法一口气吃掉千万级别的数据量。 一般会采取增量下发的方式 ...

　　明白带重复的全排列首先要明白不带重复的全排列（不带重复的全排列链接） 　　在不带重复的全排列中说到在排列1，2，3，4插入5有5种方式，会生成5种新的排列。 　　如果我们在1，1，2，3中插如4也有五种方式， （1）4，1，1，2，3 （2）1，4，1，2，3 ...

1.背景 数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量 2. 概述 数据如果要保留副本，要么同时写（就是多写），或者进行复制：异步写（即从主数据拷贝到副本）； 同时写（多写），引出一个问题，写多少节点算成功（场景：分布式系统）？全部写成功才算成功，还是写 ...

这上面那边语句，容易造成数据重复 加入了distinct 就好很多，但是遇到　了一个sum 求和的问题,没有找到解决方案，手动写的 有兴趣的同学，可以告诉我一下 ...

最近发现了一个很好用的工具streamsets工具。我将oracle数据库当中的数据增量的导入到hive当中。导入是按照唯一的主键ID将数据导入进来。 出现的问题如下： （1）数据精度的问题： 因为表是提前创建好的，我将id字段定义为int类型，但是在oracle数据 ...

在做前端开发的时候，我们经常会遇到提交信息到后台的需求。在做这个需求中，可能很多人都遇到过这个问题：那就是当用户点击提交按钮提交数据的时候，用户没有看到及时的交互反馈，用户会再次或者多次点击按钮提交数据，如果这个问题没有被避免，那么后台接收到的数据很可能是相同的重复数据。那怎么来解决 ...

1.数据同步看数据量和增删改查的原因确定是否是增量同步还是全量同步 1.一般mongo表使用增量数据，因为我们业务数据mongo存储的内容较多，如果每天都使用使用全量的话，占用太大了（不区别etl_dt） 2.一般mysql表使用全量数据，因为mysql表极限在千万级别，所以删除和修改 ...