最小二乘法与梯度下降的区别
1) 广义上的最小二乘法 最小二乘准则：是一种目标：基于均方误差最小化来进行模型求解。 2) 狭义上的最小二乘法 最小二乘算法：正规方程( Normal Equation)，线性假设下的一种有闭式解的参数求解方法，最终结果为全局最优 3) 梯度下降 是假设条件 ...
原文：最优化算法【最小二乘法和梯度下降法】
一 最小二乘法 对于给定的数据集 D x ,y , x ,y , ..., x m,y m ，其中 x i x i x i ... x id 。 对上述数据进行拟合： f x i hat omega T hat x i 其中： hat omega omega omega ..., omega d b , hat x i x i x i ... x id 最小二乘法是使用均方误差函数进行度量，可以通 ...
2020-07-29 21:55 0 666 推荐指数：
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