原文:吴恩达深度学习 第二课第一周编程作业_Initialization(初始化)

Initialization 初始化 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等 出处已标明 并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正 欢迎来到 改进深度神经网络 的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习。如果您完成了这个专门化的前一门课程,那么您可能按照我们的说明进行了权重初始化,到目前为止,它已经完成了。但是如何 ...

2020-07-29 10:26 0 618 推荐指数:

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老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第一周课后作业

本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层(CONV)和池层(POOL)的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
深度学习 第四第二编程作业_Residual Networks

Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
深度学习 第一课第三编程作业

一个隐含层的平面数据分类 2020-07-21 欢迎来到第三编程作业。现在是构建第一个神经网络的时候了,它有一个隐藏层。您将看到此模型与使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 您将学习如何: •实现一个只有一个隐藏层的2分类神经网络•使用具有非线性激活函数的单元,如tanh•计算 ...

Wed Jul 22 07:21:00 CST 2020 0 1035
 
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