《推荐系统实践》——基于物品的协同过滤算法（代码实现）
转自：http://blog.csdn.net/ls317842927/article/details/79072662 一、基础算法 基于物品的协同过滤算法（简称ItemCF）给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。不过ItemCF不是利用物品的内容计算物品之间相似度，而是利用 ...
原文：基于物品协同过滤实现商品推荐系统
一 背景 某电商平台，有一批用户浏览 收藏 购买物品的日志数据。实现用户进入APP之后第一页显示商品的个性化推荐。ps:当前阶段，显示数据为随机选取。 二 思考 因为是某一品类的特殊电商平台，卖的商品几百种，但是用户几十万。这种情况，考虑使用ItemCF，至于为什么不是UserCF：物品相似度矩阵为 ，用户相似度矩阵为 。但是也有一个问题，使用物品相似度矩阵会不会使信息丢失更多。 类似电影评分数据 ...
2020-07-28 15:45 0 805 推荐指数：
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