基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法，该算法不仅在学术界得到了深入研究，而且在 业界得到了广泛应用。基于邻域的算法分为两大类，一类是基于用户的协同过滤算法，另一类是 基于物品的协同过滤算法。
基于用户的协同过滤算法：
该算法主要分为两个步骤：
（1）找到和目标用户兴趣相似的用户的集合
（2）找到集合中用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给用户
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