https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83444867 ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""主要记录代码，相关说明采用注释形势，供日常总结、查阅使用，不定时更新。Created on Fri Aug 24 19:57:53 2018 @author: Dev""" import numpy as np ...

（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最 ...

1.np.max 返回numpy数组中的最大值，默认axis为None，此时返回所有元素中的最大值，若进行初始化，则选择axis维度下的最值，例如对于矩阵来说，axis=0表示列最大值，axis=1表示行最大值 结果： [[ 2.49654859 　　-0.21022188 ...

1、创建： 2、增加 3、删除 4、查找（索引） ...

求取向量二范数，并求取单位向量（行向量计算） x 为需要求解的向量， y为x中行向量的二范数， z为x的行方向的单位向量。 np.linalg.norm 顾名思义，linalg=linear+algebra">linalg ...

Numpy中的数组shape为（m,）说明它是一个一维数组，或者说是一个向量，不区分列向量还是行向量，在与矩阵进行矩阵乘法时，numpy会自动判断此时的一维数组应该取行向量还是列向量。 在numpy中，用二维矩阵而不是一维矩阵来表示行向量和列向量： 行向量的形状：(n ...

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