随机森林的参数说明
A. max_features： 随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量。 Python为最大特征数提供了多个可选项。 下面是其中的几个： Auto/None ：简单地选取所有特征，每颗树都可以利用他们。这种情况下，每颗树都没有任何的限制。 sqrt ：此选项是每颗子树可以利用总特征数 ...
原文：随机森林 参数
一 优点： .引入了两个随机 样本随机 特征随机 ，所以不容易陷入过拟合。 .由于树的组合，可以处理非线性数据。 .训练结束后，模型可以给出feature的重要程度。 二 缺点 .随机森林的决策树个数较多时，训练时间和空间会较大。 .在某些噪音较大的样本集中，容易陷入过拟合。 三 框架参数 . n estimators: 弱学习器的最大迭代次数。一般来说，n estimators太小，容易过拟合 ...
2020-07-27 18:09 0 486 推荐指数：
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