1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板,点击系统信息->组件 所以就必须安装 10.2 及以下的版本。 2、下载CUDA 10.1和cuDNN CUDA下载页面:https://developer.nvidia.com ...
安装好之后可以进去虚拟环境,然后进去python,接着导入模块import torch,然后torch.cuda.get device capability 可以知道自己的显卡的算力 我的cuda算力是 . ,而大神说pytorch . 需要满足 gt . 算力,所以就不用想了 我的显卡是GeForce m。 需要注意的是每种包 或框架 对应的python版本,对应的其它包的版本是一一对应的,需要 ...
2020-07-26 21:53 0 2166 推荐指数:
1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板,点击系统信息->组件 所以就必须安装 10.2 及以下的版本。 2、下载CUDA 10.1和cuDNN CUDA下载页面:https://developer.nvidia.com ...
1、查看cuda版本 打开anaconda或者命令提示符 输入 :nvidia-smi 我装的是11.4版本,这里有官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网下载要会员,在网上看到一个教程,避免需要会员,右击复制链接 打开迅雷 ...
1、下载安装python,勾选添加到环境,选择自定义安装,选择路径,其他默认。安装完成后,pip也安装完毕(包含在python中)。以管理员身份运行cmd,输入:pip --version,查看pip版本,有版本号则说明安装成功。 2、更换源,win+R 输入%HOMEPATH%,在此目录下创建 ...
毕业再没用配过机器学习的环境了,既亲切又陌生,久违了。 系统 mint18 x64 1安装cuda 按官网提示 选的9.1版 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2安装Anaconda3 从清华的镜像站下载https ...
使用命令: 和 ...
由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。官方给出的安装方法: 在安装过程中,由于连接的是Pytorch的官方地址,所以下载的速度是很慢的,可以手动下载torch包和torchvison的包进行安装 ...
由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。 官方给出的安装方法: pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio ...