Pytorch中Module,Parameter和Buffer的区别
下文都将torch.nn简写成nn Module: 就是我们常用的torch.nn.Module类，你定义的所有网络结构都必须继承这个类。 Buffer: buffer和parameter相对，就是指那些不需要参与反向传播的参数 示例如下： Parameter ...
原文：pytorch中的parameter、variable和buffer
parameter 官网API 其可以将普通张量转变为模型参数的一部分。Parameters是Tensor的一个子类，当用于Module时具有非常特殊的属性，当其被赋予为模块的属性时，他们自动地添加到模块参数列表中，且将会出现在如parameters 迭代器中。如果赋予一个普通张量则没有这样的效果。这是由于人们可能想要在模型中缓存一些临时状态，如RNN中的上一个隐层状态。如果没有像Paramete ...
2020-07-25 11:34 0 741 推荐指数：
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