原文:视觉SLAM(七)后端优化

第七章作业 作者:曾是少年 二 Bundle Adjustment . 文献阅读 分 我们在第五讲中已经介绍了Bundle Adjustment,指明它可以用于解PnP 问题。现在,我们又在后端中说明了它可以用于解大规模的三维重构问题,但在实时SLAM 场合往往需要控制规模。事实上,Bundle Adjustment 的历史远 我们想象的要长。请阅读Bill Triggs 的经典论文Bundle ...

2020-07-24 23:40 0 798 推荐指数:

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视觉SLAM(七)后端优化

一 递归方法 后端(Backend) 带噪声的数据估计内在状态——状态估计问题 Estimated the inner state from noisy data 渐进式(Incremental/Recursive) 保持当前状态的估计,在加入新信息时,更新已有的估计 ...

Thu Jul 02 07:49:00 CST 2020 0 594
【转】SLAM | 视觉SLAM中的后端后端优化算法与建图模板

前面的话 前面系列一中我们介绍了,VSLAM 是利用多视图几何理论,根据相机拍摄的图像信息对相机进行定位并同时构建周围环境地图。按照相机的分类,有单目、双目、 RGBD、鱼眼、全景等。同时,VSLAM 主要包括视觉里程计(visual odometry, VO)、后端优化、回环检测 ...

Thu Apr 09 23:01:00 CST 2020 0 1195
视觉SLAM 十四讲——后端设计I(BA)

主要内容 1. 概述   1)考虑k时刻的状态估计,用过去0到k中的数据来估计现在的状态分布:        2)按照贝叶斯法则:           注:从左到右,一次为后验 ...

Wed Aug 11 23:12:00 CST 2021 0 188
视觉SLAM作业(四) 相机模型与非线性优化

视觉SLAM作业(四) 相机模型与非线性优化 一 图像去畸变 现实生活中的图像总存在畸变。原则上来说,针孔透视相机应该将三维世界中的直线投影成直线,但是当我们使用广角和鱼眼镜头时,由于畸变的原因,直线在图像里看起来是扭曲的。本次作业,你将尝试如何对一张图像去畸变,得到畸变前的图像 ...

Sun Jun 21 10:13:00 CST 2020 0 614
视觉SLAM和激光SLAM的实现

激光 SLAM: 早在 2005 年的时候,激光 SLAM 就已经被研究的比较透彻,框架也已初步确定。激光 SLAM,是目前最稳定、最主流的定位导航方法。 激光 SLAM 地图构建 VSLAM(基于视觉的定位与建图): 随着计算机视觉的迅速发展,视觉 SLAM 因为信息量大,适用范围 ...

Wed Mar 10 00:49:00 CST 2021 0 442
激光SLAM视觉SLAM的特点

激光SLAM视觉SLAM的特点 目前,SLAM技术被广泛运用于机器人、无人机、无人驾驶、AR、VR等领域,依靠传感器可实现机器的自主定位、建图、路径规划等功能。由于传感器不同,SLAM的实现方式也有所不同,按传感器来分,SLAM主要包括激光SLAM视觉SLAM两大类。 其中,激光SLAM ...

Sat Apr 18 21:42:00 CST 2020 0 1944
视觉SLAM技术应用

视觉SLAM技术应用 SLAM技术背景 SLAM技术全称Simultaneous localization and mapping,中文为“同时定位与地图构建”。SLAM可以在未知的环境中实时定位自身的位置,并同时构建环境三维地图,是计算机视觉领域以及机器人领域 ...

Mon Mar 23 06:20:00 CST 2020 0 1034
经典视觉SLAM框架

视觉SLAM模块: 传感器数据------->前端视觉里程计------->后端非线性优化------->建图 | 回环检测 | 1、传感器信息读取:读取相机的图像 ...

Mon Dec 04 19:31:00 CST 2017 0 2211
 
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