py-spy 是使用rust 开发的基于采样的profiler ,可以方便的用来分析python 应用的性能,同时还能生成火焰图(很强大) 以下是fastapi 的学习以及一个基于py-spy 的火焰图生成 fastapi 环境准备 推荐基于venv 安装运行 ...
Py Spy介绍 引用官方的介绍: Py Spy是Python程序的抽样分析器。 它允许您可视化查看Python程序在哪些地方花了更多时间,整个监控方式无需重新启动程序或以任何方式修改工程代码。 Py Spy的开销非常低:它是用Rust编写的,速度与编译的Python程序不在同一个进程中运行。 这意味着Py Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用调优分析。github:https: ...
2020-07-24 20:03 0 2168 推荐指数:
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Scalene 是一个 Python 的高性能 CPU内存分析器 用于Python脚本的CPU和内存分析器,能够正确处理多线程代码,还能区分Python代码和本机代码的运行时间 在linux或Mac OS X上运行 特点: 快速、开销少、精确 还能对高耗能的代码行进行标注 安装 ...
内存分析 guppy:分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况;(https://svenil.github.io/guppy-pe/ ,https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html) memory_profiler ...
本文主要讲了如何使用 time、perf、line_profiler 测试python文件 call.py time使用 time python call.py real 总耗时 1.488秒 user 用户态耗时 1.255 秒 sys 内核态耗时 ...
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Python性能分析工具Profile 使用Profile 测试示例: 输出结果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 运行 运行结果 结果分析 执行了6个函数,总共花费了10.138s ...
Table of Contents 1. 性能分析和调优工具简介 1.1. Context Manager 1.2. Decorator 1.3. 系统自带的time命令 1.4. python timeit ...