基于 Keras 用深度学习预测时间序列
目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 问题描述 多层感知机回归 多层感知机回归结合“窗口法” 改进方向 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series ...
原文：深度学习与Pytorch入门实战（十四）时间序列预测
笔记摘抄 . 问题描述 已知 k, k n 时刻的正弦函数，预测 k t, k n t 时刻的正弦曲线。 因为每个时刻曲线上的点是一个值，即feature len 如果给出 个时刻的点，即seq len 如果只提供一条曲线供输入，即batch 输入的shape seq len, batch, feature len , , 。 . 代码实现 . 梯度裁剪 如果发生梯度爆炸，在上面代码loss.ba ...
2020-07-23 23:17 0 760 推荐指数：
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