完成这个,你就完成了第四周的最后一个编程作业,也是这门课的最后一个编程作业!您将使用在上一个任务中实现的 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等 出处已标明 并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正 欢迎来到第四周作业 第二部分的第一部分 您之前已经训练了一个两层的神经网络 只有一个隐藏层 。这周,你将构建一个深度神经网络,你想要多少层就有多少层 在本笔记本中,您将 ...
2020-07-24 16:42 0 899 推荐指数:
完成这个,你就完成了第四周的最后一个编程作业,也是这门课的最后一个编程作业!您将使用在上一个任务中实现的 ...
一个隐含层的平面数据分类 2020-07-21 欢迎来到第三周的编程作业。现在是构建第一个神经网络的时候了,它有一个隐藏层。您将看到此模型与使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 您将学习如何: •实现一个只有一个隐藏层的2分类神经网络•使用具有非线性激活函数的单元,如tanh•计算 ...
此内容主要针对于吴恩达的神经网络与深度学习课后作业(第一课第二周的作业)进行学习,记录。 参考连接https://github.com/andersy005/deep-learning-specialization-coursera 说明 实现功能:这段代码主要实现的功能是判断一张图片是否 ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用 本文参考了深度学习吴恩达小迷弟 的文章,链接:https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 欢迎 ...
Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...
Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
Gradient Checking 梯度检查 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...