DGL学习(二): 使用DGL构造图
有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种，分别如下： ① 使用两个数组，分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩阵()，表示要构造的图的邻接矩阵。 ③ networkx 的图对象(DGLGraph ...
原文：DGL学习(五): DGL构建异质图
使用dgl.heterograph 构建异质图，其参数是一个字典，key是一个三元组 srctype , edgetype, dsttype , 这个三元组被称为规范边类型 canonical edge types 。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID， 不同类型的节点ID具有单独的计数。 也可以从稀疏矩阵 networkX构造异质图。 使用ACM异质图数据集： A代表作 ...
2020-07-23 15:29 2 1882 推荐指数：
相关推荐
DGL学习(四): 图分类教程
本节中我们将使用DGL批处理多个大小和形状可变的图形。 使用包含如下8种类型图的数据集。 图像由于张量大小一致，很容易就可以进行批量学习。图如何进行批量学习? 图批量学习主要有以下两个挑战。 1. 图是稀疏的。 2. 不同图中的节点数和边数 ...
DGL学习(六): GCN实现
GCN可以认为由两步组成: 对于每个节点 $u$ 1）汇总邻居的表示$h_v$ 产生中间表示 $\hat h_u$ 2) 使用$W_u$线性投影 $\hat h_v$, 再经过非线性变换 $f$ ...
DGL学习(一)：使用DGL跑一个最简单的GCN
使用没有节点特征的图来跑DGL (输入特征为节点编号的embedding) 安装DGL ： 所需要的包 构建无向图: 转为networkX进行可视化 对每个节点做embedding并作为GCN的输入特征 ...
DGl的安装
1.装dgl之前记得千万要先装pytorch 2. 安装的官网参考： https://www.dgl.ai/pages/start.html 然后文档参考： https://docs.dgl.ai/en/0.4.x/install/ 代码参考： 遇到的两个坑 ...
DGL安装
一、DGL库的安装 1、从dgl的发布网站获取安装命令：DGL 2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl文件，再使用pip install 命令安装 清华镜像源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
DGL学习(三): 消息传递教程
在本节中，我们将不同级别的消息传递API与PageRank一起使用。 在DGL中，消息传递和功能转换是用户定义的函数（UDF）。 PageRank 算法: 在PageRank的每次迭代中，每个节点（网页）首先将其PageRank值均匀地分散到其下游节点。 每个节点的新PageRank值 ...
DGL学习(八): HAN官方教程代码实现
main函数 ，加载数据以及训练。 View Code utils 具体处理数据加载 和 早停策略。 View Code ...