3-机器学习-线性回归+回归算法的评价指标
有通用性 回归算法就是在不断的自身迭代的减少误差来使得回归算法的预测结果可以越发的逼近真实结果 线性 ...
原文：机器学习-线性回归+回归算法的评价指标
线性回归 回归问题的目标值是连续性的值，而分类问题的目标值是离散型的值。 回归处理的问题为预测： 预测房价 销售额的预测 设定贷款额度 总结：上述案例中，可以根据事物的相关特征预测出对应的结果值 线性回归在生活中的映射 现实生活中就有线性回归 ：生活案例 预测学生的期末成绩 ： 期末成绩的制定： . 考试成绩 . 平时成绩，则该例子中，特征值为考试成绩和平时成绩，目标值为总成绩。从此案例中大概可以 ...
2020-07-22 16:51 0 509 推荐指数：
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