R语言 EFA（探索性因子分析）
EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式为： X i=a 1F 1+a 2F 2+ ...
原文：探索性因子分析法 | exploratory factor analysis | EFA | Genomic Structural Equation Modelling | SEM
先别问那么多为什么，学就对了，到最后你自然能融会贯通，读书百遍其义自见。 TOC 什么是EFA，这个统计方法是用来解决哪一大类问题的 EFA的大致原理 EFA与CFA和PCA的区别 如何理解以下的遗传学中的EFA的使用 什么是EFA，这个统计方法是用来解决哪一大类问题的 属于因子分析 factor analysis 大类，FA又分为EFA 探索性因子分析 和CFA 验证性因子分析 。 用途类似PC ...
2020-07-21 19:04 0 836 推荐指数：
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