基于Bert和通用句子编码的Spark-NLP文本分类
作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。 NLP在越来越多的人工智能应用中 ...
原文：用Spark-NLP建立文本分类模型
作者 GUEST 编译 VK 来源 Analytics Vidhya 概述 在AWS电子病历上建立John Snow实验室的Spark NLP，并使用该库对BBC文章进行简单的文本分类。 介绍 自然语言处理是全球数据科学团队的重要过程之一。随着数据的不断增长，大多数组织已经转移到大数据平台，如apachehadoop和AWS Azure和GCP等云产品。 这些平台不仅能够处理大数据，使组织能够对非 ...
2020-07-21 16:59 0 1004 推荐指数：
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