Pytorch-卷积神经网络&Batch Norm
1.卷积层 1.1torch.nn.Conv2d()类式接口 参数： in_channel：输入数据的通道数，例RGB图片通道数为3； out_channel：输出数据的通道数，也就是kernel数量； kernel_size: 卷积核大小，可以是int ...
原文：深度学习与Pytorch入门实战（九）卷积神经网络&Batch Norm
笔记摘抄 . 卷积层 . torch.nn.Conv d 类式接口 参数： in channel：输入数据的通道数，例RGB图片通道数为 out channel：输出数据的通道数，也就是kernel数量 kernel size: 卷积核大小，可以是int，或tuple kernel size ,意味着卷积大小 , ，kernel size , ，意味着卷积大小 ， 即非正方形卷积 stride：步 ...
2020-07-21 00:23 0 619 推荐指数：
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