深度学习梯度反向传播出现Nan值的原因归类
症状：前向计算一切正常、梯度反向传播的时候就出现异常，梯度从某一层开始出现Nan值（Nan: Not a number缩写，在numpy中，np.nan != np.nan，是唯一个不等于自身的数）。 フォワードの計算に異常なしでも、その模型の変量をアプデートする時に異常な数字が出る ...
原文：梯度出现Nan值的追踪
.torch.autograd.detect anomaly 转自点击， 上面的代码就会给出具体是哪句代码求导出现的问题。 .Debug https: medium.com me debugging neural networks fa efd 通常在使用sqrt exp的时候会出现非常大或非常小的数，从而导致溢出或者是除 ，从而出现Nan值。 ...
2020-07-20 22:12 0 829 推荐指数：
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