mongodb分片集群 Sharding cluster是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建。sharding分片很好的解决了单台服务器磁盘空间、内存、cpu等硬件资源的限制问题，把数据水平拆分出去，降低单节点的访问压力。每个分片都是一个独立 ...

本文主要基于已经搭建好的未认证集群，结合上篇Mongodb副本集分片集群模式环境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群认证几个主要流程1.在分片集群环境中，副本集内成员之间需要用keyFile认证 ...

　　在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ 1.1 MongoDB复制集简介 　　一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 　　保证数据在生产部署时 ...

一、概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作。有两种解决系统增长的方法：垂直扩展和水平扩展。 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量，例如使用更强大的CPU，增加更多RAM或增加存储空间量等。介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问 ...

背景 在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种： 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更 ...

分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。 为什么使用分片 ...

在MongoDB（版本 3.2.9）中，分片集群（sharded cluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。分片集群 ...

Mongodb版本：3.6 一、分片概念 1.数据块 块也叫区间，可能存在一分片一区间和一分片多区间两种情况。 一分片一区间：数据不会在片之间自动移动来保持分片的数据的均匀性，需要手动拆分分片来移动数据。 而一分片多区间情况：一个数据块默认64MB，当数据块达到64MB时就会创建新的块 ...