pytorch中torch.nn.MSELoss损失函数用法
loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 输出值了0.333。 输出表明loss损失函数 ...
原文：torch 中的损失函数
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在图片单标签分类时，输入m张图片，输出一个m N的Tensor，其中N是分类个数。比如输入 张图片，分 类，最后的输出是一个 的Tensor 第 行分别是第 张图片的结果，假设第 列分别是猫 狗和猪的分类得分。 first step: 对每一行使用Softmax，这样可以得到每张图片的概率分布。概率最大的为： ：猪 ：狗 ：猪。 second ...
2020-07-20 17:43 0 687 推荐指数：
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