1.线性规划问题 如果目标函数和约束条件都是线性函数,则该模型称为线性规划。 [x,f_opt,flag,c]=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,xm,xM,x0,opt) 参数说明: X: 解 f_opt: 最优值 Flag:大于零表示求解成功,否则求解出问题 C ...
二次规划: 目标函数是决策变量的二次函数,约束条件是线性函数。 二次规划标准模型: min quad f frac X THX C TX s.t. begin cases quad AX leq b Aeq cdot X beq L leq X leq U end cases quadprog 调用格式: 例: min quad f x ,x x x x x x x s.t. quad begin ...
2020-07-20 15:38 0 824 推荐指数:
1.线性规划问题 如果目标函数和约束条件都是线性函数,则该模型称为线性规划。 [x,f_opt,flag,c]=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,xm,xM,x0,opt) 参数说明: X: 解 f_opt: 最优值 Flag:大于零表示求解成功,否则求解出问题 C ...
一、线性规划问题 已知目标函数和约束条件均为线性函数,求目标函数的最小值(最优值)问题。 1.求解方式:用linprog函数求解 2.linprog函数使用形式: x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog ...
Eigen安装 sudo apt-get install libeigen3-dev #进行安装 1、CppAD 安装 sudo apt-get install cppad CppAD需要调用系统中已经安装好的优化求解器,如非线性优化器ipopt、Gurobi、GLPK ...
这一篇可以说是之前拉格朗日方法的后续,拉格朗日方法能够计算等式约束的二次规划。 这里的路径跟踪法能够计算不等式约束的二次规划或线性规划。至于等式和不等式混合约束的线性规划我以后会用单纯形方法来求解。 推导方法依然如《最优化理论与算法(第2版)》书上所述: 这里代码如下(代码中 ...
解决最优化问题 :"> +b) \geq 1"> 稍微对它做一下改动,如下: ...
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一、前言 优化模型主要有线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划。而指派问题是整数规划中一类重要的问题: 有\(n\)项任务,由\(n\)个人来完成,每个人只能做一件,第\(i\)个人完成第\(j\)项任务要\(c_{ij}\)小时,如何合理安排时间才能使总用时最小? 二、 指派问题 ...