pytorch中tensor张量的创建
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
原文：Pytorch：Tensor 张量的概念及张量的各种创建
Tensor 概念 张量的数学概念： 张量是一个多维数组，它是标量 向量 矩阵的高位扩展 张量在pytorch中的概念： tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的数据类型，主要用于封装tensor，进行自动求导 data：被包装的Tensor grad：data的梯度 grad fn：创建Tensor的functi ...
2020-07-13 23:21 0 2214 推荐指数：
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