DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[资源] 返回删除重复行 ...
from pandas import DataFramedf DataFrame np.arange .reshape , ,index a , b , c , d ,columns one , two , three , four 创建一个dataframedf .loc e 优雅地增加一行全 df .ix df .all axis , : 找到它df .ix df .all axis , : ...
2020-07-17 20:36 0 2308 推荐指数:
DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[资源] 返回删除重复行 ...
一般写法: dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: subset=['A','B']:要A和B列同时重复才删除 ...
删除表中全部为NaN的行 删除表任一列中有NaN的行 示例: 删除给定列为Null的行: 删除指定列为Na的行(删除列create_time为Na的行) 函数原型: 更多函数原型:https ...
网上关于dataframe删除指定行的博文较少,看到一篇不错的,转载一下,原文地址:https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/82842524 遇到清洗数据的问题,需要把某一列数据中,那些为指定元素的数据,整行去除 尝试 ...
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame ...
新建一个 dataframe : 想根据 id 和 lable 来删除重复行,即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除: ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis ...
drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...