原文:变异系数(离散系数)

事件还原 在一次数据清洗过程中,需要将多方数据库进行整合,将各类数据分别由不同的小组去处理,开始需要一个指标来衡量各类数据整合的契合度,也就是离散程度,所以一开始采用了标准差来衡量 后来又需要将各类数据的清洗情况做一个排名,因为各类数据的数据量不同,量大的方差也大,没办法横向比较,想到可以用方差除以平均数来消除数据量的影响,后来在网上查到这个公式叫变异系数,也叫离散系数,所以记录下来以免忘记 书到 ...

2020-07-17 17:55 0 4478 推荐指数:

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变异系数

变异系数=标准差/平均值1.一群蚂蚁的体重变动1克,自然要比一群大象体重变动1克的效果要大些。所以标准差一样时,平均值越大,其变异系数就越小,即代表性越强。 2.变异系数大,说明数据的离散程度也大;变异系数小,说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时,如果单位和(或)平均数 ...

Thu Oct 10 22:14:00 CST 2019 0 362
变异系数

变异系数=标准差/均值 1.一群蚂蚁的体重变动1克,自然要比一群大象体重变动1克的效果要大些。所以标准差一样时,平均值越大,其变异系数就越小,即代表性越强。 2.变异系数大,说明数据的离散程度也大;变异系数小,说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时,如果单位和(或)平均数 ...

Mon Jan 31 20:14:00 CST 2022 0 951
Python学习笔记:变异系数

一、解释 变异系数(coefficient of variation)又称离散系数,是一个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量。 其值(CV)为标准差与平均值之比。 变异系数取值一般为:[0, +无穷) 二、实现 三、实际应用 变异系数通常用来比较两组量纲差异明显的数据的离散程度 ...

Fri Aug 06 02:04:00 CST 2021 0 308
变异系数(Coefficient of Variation)比较两组数据离散程度

变异系数(Coefficient of Variation) 用法: 当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数 ...

Tue Dec 15 19:00:00 CST 2020 0 1951
R语言中计算变异系数

变异系数变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大(比如cm, km),或者数据量纲(比如重量,长度)的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点 ...

Fri Nov 05 19:27:00 CST 2021 0 4733
标准差,正态分布,变异系数

标准差 英语:Standard Deviation,数学符号σ,在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。简单来说,标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差 ...

Wed Feb 12 05:04:00 CST 2014 0 4482
轮廓系数

轮廓系数: 轮廓系数(Silhouette Coefficient)结合了聚类的凝聚度(Cohesion)和分离度(Separation),用于评估聚类的效果。该值处于-1~1之间,值越大,表示聚类效果越好。具体计算方法如下: 对于每个样本点i,计算点i与其同一个簇内的所有其他元素距离 ...

Tue Dec 11 23:29:00 CST 2018 0 1689
 
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