...
年 月发表于计算机科学。可在知网下载。 本文内容 摘要 分布式机器学习的核心思想 分而治之 。分布式机器学习是机器学习的研究领域之一。分布式机器学习的主流平台有Spark MXNet Petuum TensorFlow及PyTorch。本文对这些平台深入总结,分析对比其特性。其次,从数据并行和模型并行两方面深入阐述了机器学习算法的分布式实现方式,而后依照整体同步并行模型 异步并行模型和延迟异步并 ...
2020-07-16 17:00 0 514 推荐指数:
...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式机器学习也称为分布式学习 ,是指利用多个计算节点(也称为工作者,Worker)进行机器学习或者深度学习的算法和系统,旨在提高性能、保护隐私,并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。如图所示,一个由三个工作者 ...
机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习! 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来 ...
1.什么是MLBaseMLBase是Spark生态圈的一部分,专注于机器学习,包含三个组件:MLlib、MLI、ML Optimizer。 ML Optimizer: This layer aims to automating the task of ML pipeline ...
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。 文章索引::”机器学习方法“,”深度学习方法”,“三十分钟理解”原创系列 2017年3 月,谷歌大脑负责人 ...
引子 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久没写博客,记得有一次看Ng大神的訪谈 ...
关于机器学习算法分类与经典算法综述 1 背景 机器学习领域的著名学者汤姆·米切尔(Tom Mitchell)将机器学习定义为:对于计算机程序有经验E、学习任务T和性能度量P,如果计算机程序针对任务T的性能P随着经验E不断增长,就称这个计算机程序从经验E学习。这个定义比较简单抽象,随着对机器学习 ...
1 分布式机器学习、联邦学习、多智能体介绍 最近这三个方面的论文都读过,这里写一篇博客归纳一下,以方便搞这几个领域的其他童鞋入门。我们先来介绍以下这三种机器学习范式的基本概念。 1.1 分布式机器学习介绍 分布式机器学习(distributed machine learning),是指利用 ...