原文:机器学习基础ROC曲线理解

机器学习基础ROC曲线理解 一 总结 一句话总结: ROC曲线的全称是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫 受试者工作特征曲线 ,顾名思义,就是评估物品性能。 ROC曲线起源 a ROC曲线起源于第二次世界大战时期雷达兵对雷达的信号判断。当时每一个雷达兵的任务就是去解析雷达的信号,但是当时的雷达技术还没有那么先进,存在很多噪声 比如一只大鸟飞过 ...

2020-07-23 12:30 0 556 推荐指数:

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机器学习--PR曲线ROC曲线

机器学习领域,如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标,可能会使我们对模型性能产生误解,尤其是当我们模型输出值是一个概率值时,更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标.这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线ROC曲线 预测概率 对于分类问题 ...

Sat Feb 29 23:56:00 CST 2020 0 5180
机器学习:评价分类结果(ROC 曲线

一、基础理解  1)定义 ROC(Receiver Operation Characteristic Curve) 定义:描述 TPR 和 FPR 之间的关系; 功能:应用于比较两个模型的优劣; 模型不限于是否通过极度偏斜的数据训练所得; 比较方式 ...

Thu Aug 02 07:03:00 CST 2018 0 938
机器学习性能指标之ROC和AUC理解曲线绘制

一. ROC曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例 ...

Sun Sep 09 22:56:00 CST 2018 0 1572
机器学习中的AUC-ROC曲线

作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲线 你已经建立了你的机器学习模型-那么接下来呢?你需要对它进行评估,并验证它有多好(或有多坏),这样你就可以决定是否实现它。这时就可以引入AUC-ROC曲线了。 这个名字可能有 ...

Sun Jul 05 19:40:00 CST 2020 0 1108
Python机器学习中的roc_auc曲线绘制

from sklearn.metrics import roc_curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from ...

Thu Feb 21 21:48:00 CST 2019 0 3021
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值

分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 一 roc曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例 ...

Thu Apr 09 03:56:00 CST 2015 1 126263
机器学习 | 分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

本篇博客的图源来自 zhwhong,转载仅作学习使用! 在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion ...

Tue Oct 26 06:29:00 CST 2021 0 305
机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线

机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码 ROC曲线和PR(Precision - Recall)曲线皆为类别不平衡问题中常用的评估方法,二者既有 ...

Tue Mar 20 15:12:00 CST 2018 0 6783
 
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