,两点分布: 分布 X B ,p 只有两种状态 P X p P X p 数学期望P,方差 P ,二项分布:X B ,p 贝努力试验,重复进行N次,各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验,简称贝努力试验 lt K lt n Pn K CknPkQn k P gt ,Q gt ,P Q 则称随机变量X服从参数为n和p的二项分布 binomial distribution 记为x B n ...
2020-07-14 00:19 0 764 推荐指数:
常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果,则称该类试验为伯努利试验。显然,若\(P(A)=p\),则有\(P(B)=1-p\),将\(E\)独立地重复\(n\)次,则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...
离散分布 0-1分布(伯努利分布) 它的分布律为: \[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\] 0-1分布记作:\(X \sim b(1,p)\) 期望:\(E(X)=p\) 方差:\(D(X)=p(1-p)\) 常用的场景:新生婴儿性别 ...
1、期望-随机变量的平均值 每次试验中,一个离散型随机变量的期望值是试验中每一次可能出现的结果的概率乘以其结果的总和。 期望数学公式: X是一个离散型的随机变量,可能取值x1,x2...,对应概率p1,p2...。 说明:期望类似均值,但均值针对于数据集,期望描述的是随机变量 ...
常见的概率分布模型 离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function),离散概率分布的例子有 伯努利分布(Bernoulli distribution) 二项分布(binomial distribution ...
1.两点分布——离散型概率分布 概念:一次试验,若成功随机变量取值为1,成功概率为p; 若失败随机变量取0,失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...