信号处理 - 经验模态分解 【1】
EMD，经验模态分解，是一种信号分解的技术； 它提出了一个概念叫 基本模态分量 IMF， EMD 用于处理非平稳信号，可用于任意数据，基于数据本身进行分解； EMD 把一个信号分解成 多个 IMF，每个 IMF 具有线性和非线性的特点，还有一个 信号残余分量，常常代表信号的直流分量或者信号 ...
原文：信号处理-经验模态分解 【2】
算法实现起来比较简单，参考 资料 ，这里不再赘述 特点 傅里叶变换 的 基波 为 正弦波，如果原始信号波形很复杂，信号分解 计算量会很大，用 无穷多的 正弦波 才能 逼近 这个 波形 小波变换 的 基波 为 某些固定波形，不同的 基波 对信号处理影响很大，一旦选定，无法更换，即使小波基在全局最佳，在某些局部却不一定 经验模态分解的特点在于 自适应 的基函数 基波 ，使得它 可以处理 任意 信号 应 ...
2020-07-13 19:48 0 570 推荐指数：
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