pip install torch=1.0.0 torchvision=0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html （1）问题： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 （1）解决 ...
Ubuntu18.04LTS python3.6 cuda10.0 下安装低版本的pytorch，运行Hypergraph Neural Networks(HGNN) https://github.com/iMoonLab/HGNNpython3 -m venv envsource env/bin ...
前提是先安装好驱动程序，驱动程序是根据显卡的型号来选择的 1、安装CUDA Toolkit cuda10.0地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.nvidia.com/cuda-10.0 ...
$ python3 -m venv env3$ source env3/bin/activate$ cd env3/share/python-wheels 在此找到对应的版本：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html ...
1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板，点击系统信息->组件 所以就必须安装 10.2 及以下的版本。 2、下载CUDA 10.1和cuDNN CUDA下载页面：https://developer.nvidia.com ...
安装好之后可以进去虚拟环境，然后进去python，接着导入模块import torch，然后torch.cuda.get_device_capability()可以知道自己的显卡的算力！！！我的cuda算力是3.5,而大神说pytorch1.3需要满足>=3.7算力，所以就不用想了！我的显卡 ...
1、查看cuda版本 打开anaconda或者命令提示符 输入 ：nvidia-smi 我装的是11.4版本，这里有官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网下载要会员，在网上看到一个教程，避免需要会员，右击复制链接 打开迅雷 ...
cuda9.1下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu& ...
