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本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 本文主要分为三部分,第一部分为异常检测算法的介绍,个人感觉这类算法对监控类系统是很有借鉴意义的 第二部分为机器学习的几个常见算法简介 第三部分为深度学习及强化学习的介绍。最后会有本人 ...
2020-07-13 09:56 0 1557 推荐指数:
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from:https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 问题引入: 目前,常见的目标检测算法,如Faster R-CNN,存在着速度慢的缺点。该论文提出的SSD方法,不仅提高了速度,而且提高了准确度。 SSD ...
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 最近老板有一个需求,做单样本检测,也就是说只有一个类别的数据集与标签,因为在工厂设备中 ...
数据挖掘的一个方向,用于反作弊,伪基站,金融欺诈等领域。 在之前已经学习了异常检测算法One C ...
Twritters的异常检测算法(Anomaly Detection)做的比较好,Seasonal Hybrid ESD算法是先用STL把序列分解,考察残差项。假定这一项符合正态分布,然后就可以用Generalized ESD提取离群点。 目标是检测出时间序列数据集的异常点,如图所示 ...
(Continuous numerical data)的异常检测,将异常定义为“容易被孤立的离群点(more li ...
(Continuous numerical data)的异常检测,将异常定义为“容易被孤立的离群点(more like ...
时序异常检测算法概览 2018-09-03 17:08:49 分类: 人工智能与大数据 来自:论智(微信号:jqr_AI),作者:Pavel Tiunov,编译:weakish来源:statsbot,原文链接 编者按:Statsbot CTO ...