从 SGD 到 Adam —— 常见优化算法总结
1 概览 虽然梯度下降优化算法越来越受欢迎，但通常作为黑盒优化器使用，因此很难对其优点和缺点的进行实际的解释。本文旨在让读者对不同的算法有直观的认识，以帮助读者使用这些算法。在本综述中，我们介绍梯度下降的不同变形形式，总结这些算法面临的挑战，介绍最常用的优化算法，回顾并行和分布式架构，以及调研 ...
原文：深度学习优化算法总结——从SGD到Adam
本文参考自：SGD Momentum RMSprop Adam区别与联系 上一篇博客总结了一下随机梯度下降 mini batch梯度下降和batch梯度下降之间的区别，这三种都属于在Loss这个level的区分，并且实际应用中也是mini batch梯度下降应用的比较多。为了在实际应用中弥补这种朴素的梯度下降的一些缺陷，有许多另外的变种算法被提出，其中一些由于在许多情况下表现优秀而得到广泛使用，包 ...
2020-07-12 22:35 0 609 推荐指数：
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