关于torch.nn.Linear的笔记
关于该类： 可以对输入数据进行线性变换： $y = x A^T + b$ in_features: 输入数据的大小。 out_features: 输出数据的大小。 bias: 是否添加一个可学习的 bias，即上式中的 $b$。 该线性变换，只对输入 ...
原文：torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True)
前言： class torch.nn.Linear in features， out features， bias True 对传入数据应用线性变换：y A x b 是一维函数给我们的理解的 参数： in features：每个输入 x 样本的特征的大小 out features：每个输出 y 样本的特征的大小 bias：如果设置为False，则图层不会学习附加偏差。默认值是True 为什么m.w ...
2020-07-12 15:44 0 1857 推荐指数：
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pytorch 中 torch.nn.Linear() 详解
如下： torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True, ...
torch.nn.Linear()函数的理解
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