tensorflow .X的版本使用rmspropoptimizer的调用方式为tf.train.RMSPropOptimizer 然而去看新版官网：https: www.tensorflow.org api docs python tf keras optimizers RMSprop version stable 当tensorflow .X想使用该优化器时，其调用方式为：tf.optimi ...
2019-12-24 20:37 0 5534 推荐指数：
在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候（python3 train.py），报了如下的错误： 从Traceback我们可以看到这个错误是YOLO调用了pytorch，pytorch又调了Tensorflow，最后由Tensorflow报出的错误，于是根据报错，我们前往 ...
module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices' kears Python ...
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 应该是接口更新了，改成以下接口就不会报错了。 查看所有GPU 查看所有设备 ...
问题描述： 使用tf 1.14.0 如下模块报错： AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.metrics' has no attribute 'Mean' 问题解决： 更新tf即可： ...
该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的，只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可： 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考：https://tensorflow ...
from keras.utils import to_categorical module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__ from keras.utils import to_categorical ...
tf.mul已经在新版本中被移除，请使用 tf.multiply 代替 ...
