孟德尔随机化分析 Mendelian randomization,MR使用遗传变异作为工具变量，推断暴露因素与结局之间的因果关系，能有效克服混杂合反向因果问题所导致的偏倚。 1986年，Katan提出MR思想：由于配子形成时，遵循“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传规律，如果基因型决定表型 ...

流行病学研究常见的分析就是相关性分析了。 相关性分析某种程度上可以为我们提供一些研究思路，比如缺乏元素A与某种癌症相关，那么我们可以通过补充元素A来减少患癌率。这个结论的大前提是缺乏元素A会导致这种癌症，也就是说元素A和癌症有因果关系。 但实际上，元素A和癌症有相关性，不代表他们之间就有 ...

（inverse-varianceweighted，IVW）和MR-Egger法。 数据准备： SNP列；暴露的beta值；暴露的se值；结局的beta值；结局的se值 　　注： 　　　　beta值就是SNP对表型（暴露或者结局）的效应量，se是beta值的标准误 ...

TOC 什么是Mendelian randomization？研究背景？名称的由来？设计的初衷是什么？ Mendelian randomization的基本原理？ Mendelian randomization的应用场景？实例分析 什么是Mendelian ...

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效（power）和样本量计算 1 统计功效（power）概念 统计功效（power）指的是在原假设为假的情况下，接受备择假设的概率。 用通俗的话说就是，P<0.05时，结果显著（接受备择假设）; 在此结论下 ...

6.1介绍 受约束的随即测试法(CRT)解决定向测试覆盖率不足的问题。它能够自己预测测试结果，通过使用计算机处理器的计算能力换取人工检查的时间。 CRT = 随机数据流产生的测试代码(数据) + 伪随机数发生器的种子(行为) ？？ 改变种子的值即可改变CRT的行为！！ 6.2随机化的优点 ...

随机化算法特征： 对于所求问题的同一实例用同一随机化算法求解两次可能得到完全不同的结果，这两次求解的时间甚至得到的结果可能会有相当大的差别。 分类： 1.数值随机化算法 这类算法常用于数值问题的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度随计算时间的增加不断提高 ...