YOLOv3使用笔记——TensorRT加速
https://blog.csdn.net/cgt19910923/article/details/88847228 ...
原文：【项目实战】YOLOv3/v4模型加速
稀疏训练 去除.weights中的epoch信息 稀疏训练 剪枝 对best.pt进行剪枝 对last.pt进行剪枝 微调 .pt文件转.weights文件 之前的博客分享过YOLOv v 算法训练自己数据的方式，也介绍过模型加速的一般流程，以及本篇模型加速使用的通道剪枝的方式。没做笔记的同学可以回看之后再来阅读本篇噢 此处再来回顾一下模型加速的一般流程。 因此，此处省略基础模型训练的环节。 本 ...
2020-07-09 18:53 2 4646 推荐指数：
相关推荐
【项目实战】YOLO v4训练自己的数据集
论文题目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文献地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet ...
yolov3模型转换为OM模型
1.下载安装依赖：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow2.将yolov3.weights放到~/test/YOLOv3_TensorFlow-master/data/darknet_weights文件夹中，voc_names.txt里写入训练 ...
YOLO V4的模型训练
1、YOLO V4模型训练的基本思路 所有机器学习涉及模型训练，一般都有训练集、验证集、测试集，因此需要准备数据集。有了数据集，再调用训练的算法，获取训练的结果。v3、v4模型训练方法相同。 2、YOLO V4模型训练的体验 利用已有数据，体验一下模型训练的各个步骤 ...
自己的yolov3模型创建全流程
自己的yolov3模型创建全流程 建立建立自己的yolo辨识模型 建立自己的yolo辨識模型-以柑橘辨識為例/ https ...
yolov3预训练模型自动标注
序：想要真正准确的的自动标注，的确不太现实，都能准确的自动标注了，还训练模型干嘛！ 所以本文所写方法是小量数据集预训练模型后，自动打标最后微调。 （上图是我的文件夹格式，将自己预训练后的模型放到指定位置） 代码包含调用yolo模型。废话不多说！ 参考博客 ...
YOLOV3目标检测模型训练实例
YOLOV3目标检测 从零开始学习使用keras-yolov3进行图片的目标检测，比较详细地记录了准备以及训练过程，提供一个信号灯的目标检测模型训练实例，并提供相关代码与训练集。 DEMO测试 YOLO提供了模型以及源码，首先使用YOLO训练好的权重文件进行快速测试，首先下载权重文件 ...
使用AIstudio训练YOLOv3模型
背景 本文原先基于百度的AIstudio训练，但是五月份的时候百度停止了对tensorflow框架的支持，所以以下仅作为参考。 百度AiStudio训练yolov3模型 AiStudio分为work和data两个文件夹，work保留永久文件，data每次重启都不会保存 因此将我们需要的代码 ...