pandas numpy处理缺失值，none与nan比较
原文链接：https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源。这样你就能在Jupyter中边阅读，边测试文中的代码。 python原生的None和pandas, numpy ...
原文：pandas中的None和NaN
首先看下NaN和None的类型 type np.NaN gt float type None gt NoneType None和NaN需要区别对待，如果想选择全部的NaN和None,需要用 None 和isnull 双重选择，如下： aa.loc aa mf frontcode None aa mf frontcode .isnull , mf frontcode aa aa mf frontc ...
2020-07-09 13:22 0 638 推荐指数：
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转自：http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果： import numpy ...
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