图像识别为什么使用CNN? 我们知道CNN常常被用在图像处理上,当然也可以用一般的神经网络做图像处理,input一张图像,把图像表示成里面的像素点,也就是一个很长的向量,output就是类别,1000个类别就是1000个维度。 实际上,我们训练神经网络的时候,知道网络结构里的每一个 ...
RNN应用案例 智慧订票系统 例如一些智慧客服或者智慧订票系统里,往往需要槽填充。 什么是槽填充 系统里有两个槽位,分别叫做目的地和到达时间。假如一个人对订票系统说 i would like to arrive Taipei on November nd ,那么系统要自动知道每个词汇属于哪一个槽位,例如 Taipei 属于目的地这个槽位, November nd 属于到达时间这个槽位,其他词汇不属 ...
2020-07-07 20:14 1 1266 推荐指数:
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是一个瘦高的model 选择两个参数个数接近的model 5层,每层2000个神经元的误差 ...
Transformer英文的意思就是变形金刚,Transformer现在有一个非常知名的应用,这个应用叫做BERT,BERT就是非监督的Transformer,Transformer是一个seq2se ...
目录 术语(Terminology) NN4G(Neural Network for Graph) DCNN(Diffusion-Convolution Neural ...
原址:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循环神经网络(RNN-Recurrent Neural Network)是神经网络家族中的一员,擅长于解决序列化相关问题。包括不限于序列化标注问题、NER ...
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