高斯混合模型(GMM)
文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...
原文：概率图：高斯混合模型（GMM）
高斯混合模型 Gaussian Mixture model 来源：B站up主：shuhuai ，板书 问题： 高斯 ， 混合 可从两个角度理解 一 从几何角度看：高斯混合模型就是若干个高斯模型的 加权平均 。 混合高斯分布的公式 此处的x 小写 可以指代任意一个样本xi，利用公式 可以求解出xi的概率密度函数。 二 从 生成 混合 的角度看 个人理解： 混合 体现在高斯分布的叠加，也体现在 隐变量 ...
2020-07-06 12:52 0 1532 推荐指数：
相关推荐
高斯混合模型（GMM）
据上次博客已经2周多了，一直没写，惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题，就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布，这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...
OpenCV——GMM混合高斯模型
漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM)——通过增加 Model 的个数，我们可以任意地逼近任何连续的概率密分布
从几何上讲，单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆，在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中，属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设！ 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自：http ...
AI大语音（六）——混合高斯模型（GMM）
点击上方“AI大道理”，选择“置顶”公众号 重磅干货，细致入微AI大道理 —————— 1 GMM基础 高斯混合模型（GMM）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况。 灵魂的拷问：为什么GMM可以拟合 ...
混合高斯模型（Gaussian mixture model, GMM）
1. 前言 这就是为什么我要学习一下二维高斯分布的原因： 总感觉数学知识不够用呐，顺带把混合高斯模型也回顾一下。 2. 单高斯模型(Gaussian single model, GSM） 2.1 一维高斯模型 高斯分布（Gaussian distribution）有时也被称为正态分布 ...
高斯混合模型（GMM）及MATLAB代码
之前在学习中遇到高斯混合模型，卡了很长一段时间，在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话，直接上重点。 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型： 1.什么是高斯混合模型？ 2.高斯混合模型的数学原理？ 3. ...
3. EM算法-高斯混合模型GMM
1. EM算法-数学基础 2. EM算法-原理详解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM详细代码实现 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 GMM(Gaussian mixture model) 混合高斯模型在机器学习、计算机视觉 ...