深度学习---MRI医学图像分类
深度学习现在越来越火，也越来越多的研究工作人员用深度学习研究生物医学图像。 以上三张图片是成年人的大脑核磁共振图像，从左至右分别表示正常人、轻微某病、严重某病。 现在我在用深度学习（BP神经网络、CNN卷积神经网络、迁移学习等）在研究如何分类。 我会将我的最新研究结果以及使用到的算法通过此博客 ...
原文：深度学习-图像分类
NI DL应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C C 上层：VC ，C .NET Winform 源码编译，支持本地部署，云部署。 图像分类：点击查看 本文 目标检测：点击查看 图像分割：点击查看 图像分类 识别一张图片是否为某个类型的物体 形态 场景。 对不同纹理的图案 肉眼都不易快速辨识 进行标记分类，进行训练，对新图像就可快速的预测出属 ...
2020-07-05 23:58 0 631 推荐指数：
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