Pytorch之Tensor大详解
导语 深度学习框架Pytorch发展势头惊人，这点小编也深有体会，翻翻Github上深度学习的开源代码，发现用Pytorch真的多了不少，所以小编最近也正在入坑Pytorch，顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章，你将收获： 理解Tensor的创建 理解Tensor的加速 理解 ...
原文：Pytorch | 详解Pytorch科学计算包——Tensor
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size 和shape 我们可以用size 函数或者直接调用tensor当中的shape属性获取一个tensor的大小，这两者是等价 ...
2020-07-05 19:35 0 897 推荐指数：
相关推荐
pytorch之Tensor
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...
Pytorch-Tensor()与tensor()
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0，交互语 ...
pytorch 使用tensor 计算欧氏距离
pytorch 使用tensor 计算欧氏距离 Python 基础教程--解释器的创建和配置 ====================================================================== （For more information ...
pytorch安装与入门（二）--tensor的计算操作
Math operation 数学运算 Add/minus/multiply/divide Matmul Pow Sqrt/rsqrt Round 加减乘除 ...
Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
Pytorch学习笔记（二）——Tensor
一、对Tensor的操作 从接口的角度讲，对Tensor的操作可以分为两类： （1）torch.function （2）tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲，对Tensor的操作也可以分为两类： （1）不修 ...
Pytorch：Tensor 张量操作
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能 ...