原文:Pytorch LSTM/GRU更新h0, c0

LSTM隐层状态h , c 通常初始化为 ,大部分情况下模型也能工作的很好。但是有时将h , c 作为随机值,或直接作为模型参数的一部分进行优化似乎更为合理。 这篇post给出了经验证明: Non Zero Initial States for Recurrent Neural Networks 给出的经验结果: 给出的结论是: 非零的初始状态初始化能够加速训练并改善模型泛化性能, 将初始状态作为 ...

2020-07-05 17:28 0 1662 推荐指数:

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PyTorch LSTM,batch_first=True对初始化h0c0的影响

batch_first=True会对LSTM的输入输出的维度顺序有影响,但是对初始化h0c0的维度顺序没有影响,也就是说,不管batch_first=True还是False,h0c0的维度顺序都是: 关于LSTM的输入输出,可参考这篇博客。 ...

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pytorch】关于Embedding和GRULSTM的使用详解

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Thu Sep 24 22:29:00 CST 2020 0 4132
[PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度

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Sat Jun 22 23:43:00 CST 2019 1 1202
RNN、LSTMGRU

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一、RNN RNN结构: RNN的结构是由一个输入层、隐藏层、输出层组成: 将RNN的结构按照时间序列展开 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是 ...

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