原文:VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection 分析实践

VulDeePecker: A Deep Learning Based System for Vulnerability Detection 分析实践 论文内容分析 . 论文目的 现存的漏洞检测系统 截止到论文发表前 有两个缺点,一是高度依赖专家知识,二是存在较高的假负样本率 false negative rates 。为了解决这两个痛点,本文尝试使用深度学习来构建一个直接面向程序源码的自动漏洞检 ...

2020-07-05 11:41 10 1503 推荐指数:

查看详情

A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection(二)

  接着上一篇,这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP:为正确检测到漏洞的样本数量 FP:为检测到虚假漏洞样本的数量(误报) FN:为未检真实漏洞的样本数量(漏报) TN ...

Tue Nov 13 03:08:00 CST 2018 0 746
Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1、Abstract:   本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及 ...

Fri Jun 14 02:34:00 CST 2019 0 1600
LEMNA-Explaining Deep Learning based Security Applications

CCS2018 最佳论文。 主题是安全领域中机器学习模型的解释性,使用的是黑盒攻击的方法。 0x0000 摘要 0x0001 引言 稍微介绍一下引言部分 引言部分首先介绍了目前深度学习解释领 ...

Tue Dec 25 05:28:00 CST 2018 0 833
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM