原文:基于翻译的嵌入模型——TransE

多元关系数据及其表示形式 多元关系数据是经常会用到的关系型数据,由结点和联结结点的边组成,知识图谱就是一种多元关系数据库,如图所示。 结点表示了实体,联结结点的边表示实体与实体之间存在的关系。这样形成的网络通常可以拆解为多个三元组形式 head,relation,tail ,称为一个事实 fact 。 其中,head和tail表示实体,relation表示二者关系,当head与tail之间的关系并 ...

2020-07-05 00:43 0 723 推荐指数:

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word2vec + transE 知识表示模型

本文主要工作是将文本方法 (word2vec) 和知识库方法 (transE) 相融合作知识表示,即将外部知识库信息(三元组)加入word2vec语言模型,作为正则项指导词向量的学习,将得到的词向量用于分类任务,效果有一定提升。 一. word2vec 模型   word2vec ...

Fri Jul 08 00:08:00 CST 2016 12 20211
在李群上的嵌入模型——TorusE

引入 嵌入模型是将知识图谱映射到向量空间的模型。正如在TransE中所提到的,用已知的三元组实体关系来构造映射,再用该映射预测未知的三元组实体关系。 自从TransE被提出以来,相继衍生了不同的变种,如TransH,TransR,TransG,pTransE。另外还有基于双线性的模型 ...

Mon Jul 13 08:33:00 CST 2020 0 555
机器翻译模型 Transformer

transformer是一种不同于RNN的架构,模型同样包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 抛弃 了RNN,而使用各种前馈层堆叠在一起。 Encoder: 编码器是由N个完全一样的层堆叠起来的,每层又包括两个子层(sub-layer ...

Wed Dec 12 11:22:00 CST 2018 0 1116
TransE论文剩余部分

的。 我们的方法TransE在全部度量上面通常非常大程度上优于全部进行比較的方法。而且取得了一 ...

Thu Jan 25 05:48:00 CST 2018 0 966
 
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