之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
目标 打开安居客二手房页面,如https: nanning.anjuke.com sale from navigation。得到如下页面。 通过分析发现,每个主页有 个二手房信息。一共有 个主页 一般类似网站都只提供 个主页 。 打开其中一个二手房的信息后,跳转到如下页面。我们的目标是要得到下图所示框起来的 房屋信息 的内容。 也就是我们需要爬取 个 房屋信息 思路 获取 个主页源码。 如果使用本 ...
2020-07-04 18:58 0 677 推荐指数:
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author;Tsukasa import requests from bs4 impor ...
目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称、价格、几室几厅、大小、建造年份、联系人、地址、标签等。 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software ...
1、网页分析(获取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海闵行为例,house.csv 爬取的内容为 结果表明,上海房价真的是高啊~~ ...
1、爬取链家二手房信息,存入数据库(MySQL)数据来源:链家 2、数据库表结构 3、代码 lianjia.py 4、结果 ...
1、问题描述: 爬取链家深圳全部二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到CSV文件中 2、思路分析: (1)目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代码结构: (3) init(self)初始化函数 · hearders用到 ...
#coding=utf-8 import requests from fake_useragent import UserAgent from bs4 import Beautifu ...